こんにちは、エンジニアのさもです。
TensorFlow入門記事の第三回目はロジスティック回帰によるニ値分類器を作ります。
TensorBoardの使い方も勉強したので、
最初からTensorBoardのコードを埋め込んでいきます。
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TensorFlow入門記事の第三回目はロジスティック回帰によるニ値分類器を作ります。
TensorBoardの使い方も勉強したので、
最初からTensorBoardのコードを埋め込んでいきます。
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今回で80記事になりますが、本ブログもじわじわと検索流入が増えてきました。
2017年9月27日時点で、はてなブックマーク:33%、Google:29%、Qiita:14%、Yahoo:5%でした。
さて、以前どこかで見たのですが、男性はネットショッピングにAmazonを使って、女性は楽天を使う方が多いようです。
面白いなと思っていたのですが、ふと本ブログのアクセスを見てみると面白いことが分かりました。
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前回、TensorFlowの導入として、1年間の月平均気温の移り変わりを4次関数で近似してみました。
書籍は以下のものを参考にしています。
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~
この書籍に沿って行けば次は別のモデルの実装を行うのですが、ちょっと先回りして、TensorBoardを使ってみたいと思います。
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こんにちは、エンジニアのさもです。
最近TensorFlowと画像処理とかで結構pythonを触っているのですが、やっぱりRubyの書き方が好きだなと思うことがありました。
Rubyを触り始めてあと3ヶ月で2年になりますが、Rubyのここが好きだなというところを挙げていきます。
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