CentOS6上にtensorflowをインストールするのにすっかりハマってしまい、諦めてwindowsにインストールした話。
思っていたより簡単に環境構築出来たので方法を共有します。
python (anaconda)のインストール
以下のサイトからwindows用のインストーラをダウンロードし、インストールします。
Download Anaconda Now! | Continuum
インストールが終わったら、windowsのコマンドプロンプトからanacondaとpythonのバージョンを確認します。
anaconda -V #=> anaconda-script.py Command line client (version 1.6.0) python --version #=> Python 3.6.0 :: Anaconda 4.3.1 (64-bit)
condaコマンドで仮想環境の作成
以下のコマンドで「tf_env」という名前の仮想環境を作ります。
conda create -n tf_env anaconda python=3.5
- 2017/4/17時点でのpythonの最新版はバージョン3.6ですが、tensorflowが対応していないため、3.5を指定しておきます。
- anacondaを指定すると、いろいろインストールされて時間がかかります。numpyとmatplotlibだけでいいなら、
conda create -n num_env numpy matplotlib python=3.5という指定もできます。 conda info -eで作成した環境の一覧を表示できます
作成した仮想環境を使う
以下のコマンドで作成した仮想環境に入ります。
activate tf_env
仮想環境内では、pythonのバージョンが指定したものになっているはずです。
python --version #=>Python 3.5.2 :: Anaconda 4.3.1 (64-bit)
仮想環境から出るときは、deactivateコマンドです。
tensorflowのインストール＆動作確認
pip install tensorflowでtensorflowをインストールします。
インストール完了後、pythonコマンドで対話モードに入ります（コマンドプロンプトに「>>>」が表示される）。そこで以下のコマンドでtensorflowをインポートします。
import tensorflow as tf
試しに使ってみます。
node1 = tf.constant(3) node2 = tf.constant(4) node3 = tf.add(node1, node2) sess = tf.Session() sess.run(node3) #=> 7
問題なく動きました。
